背景介绍
这是一个公众号代运营老板的复盘，讲怎么做出爆款
我还以为是给她业务引流的故事文呢，实际上干货很多很细（虽然看出来是AI写的，但是AI用的很好，AI味都很少）
按照这个复盘去操作，确实可以提升你自己公众号的精准流量，值得大家学习
内容目录
二、 内容的底层逻辑
2.1 先搞清楚你的用户是谁
2.1.1 兴趣画像 VS 生存回像
2.1.2 痛点分级：不是所有痛点都值得写
2.1.3 怎么把一个话题切成生存级痛点
2.1.4 怎么做生存回像
2.2 内容怎么配比: 60-30-10法则
2.2.1″60-30-10″是什么
2.2.2 60%怎么写: 不能变成纯八卦号
2.2.3 30%怎么写： 不能变成硬广
2.2.4 发文频率和节奏
2.3 标题怎么取：痛点恒定，但表达方式一直在变
2.3.1为什么去年有效的标题，今年就不灵了？
2.3.2 怎么判断一个词/表达还有没有效
2.3.3 烂掉的词怎么换
2.3.4 什么时候蹭热点、什么时候设门槛什么时候蹭热点？
什么时候设认知门槛？
阿
2.3.5 案例拆解: 我们的标题 vs 新周刊的标题新周刊的标题 (3.4万阅读)
阿
我们的标题 (10万+阅读)对比表格
2.3.6 标题自检清单
阿
2.3.7这个标题花了多长时间?
2.4 文章结构决定转化
2.4.1 核心原则： 落脚点决定转化
2.4.2 转化型文章的四步结构
2.4.3 第三步怎么写：什么样的观点用户才会转发
2.4.4 评论区怎么设计
评论区的三个作用
怎么从评论区找内容方向
2.4.5 数据意识：怎么判断有没有效
2.4.6 你应该关注哪些数据？
2.4.7 数据意识检查清单
三、 AI实操篇
3.1 为什么必须手动搭建专属知识库
3.1.1 通用知识库的问题：AI学到的是信息， 不是判断
3.1.2 为什么必须手动整理： 整理的过程就是做判断
3.1.3 为什么必须是内容能力强的人来做
3.1.4 公众号获客的知识库有什么不一样
3.1.5 四个核心模块
3.1.6 案例： 一个小升初数学老师的转变
3.2 用AI做痛点分析
3.2.1 为什么痛点分析特别适合用AI
3.2.2 只给AI文章 vS 给AI文章+知识库
3.2.3 输入什么
3.2.4 让AI输出什么
第一：判断这篇文章属于哪种情况
第二：提取评论区高赞内容，分析反映了什么痛点
第三：对比作者观点和用户反馈，判断有没有写跑
第四：基于你的产品，给出内容方向建议
3.2.5 案例：商场贵衣服
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