抖音算法

问题 想知道抖音是如何提取一个视频的内容标签的？ 答案 短视频的内容标签是如何提取的呢？ 当我们上传作品后，系统会把我们文案提取出来，接着对高频词汇排序，进而得到一个关键词序列。 可是这里面夹杂着太多的常用词，要进一步过滤才行。如何过滤？ 这就要引入TFIDF的算法了，TF值次频，IDF值逆向文件频率什么意思呢？ 意思是如果一个词在该条短视频出现的频率很高，…

问题 我已经知道抖音会因为我们的内容里面的违禁词和敏感词而限流或者处罚，但是不知道系统是如何判断违规的，想知道为什么，能不能规避掉？ 答案 抖音有6亿日活，任何信息都可能一夜传遍全网，传统的违禁词判断几乎无法胜任，因为词库只能做到精准匹配，无法处理对原词的演绎。 假设拜登为敏感词，那么可以演绎出来拜振华、稀宗、骆驼翔子、屎王，而这些词显然无法背景词库囊括。 …

问题 想问一下抖音的推荐算法是怎么工作的，为什么推荐的都是自己喜欢的内容？ 答案 平台是如何判断你的喜好的？ 当我们刷视频的时候，平台会记录你的动作，并生成一组行为数据，而这些数据会用于后面兴趣权重的计算。 值得注意的是，每条视频都会单独生成一个兴趣权重，兴趣权重等于行为数据乘以停留时长乘以衰减函数，不同动作有不同的数值累加乘行为数据，停留时长越长权重越高，…

我们继续解决大家在抖音搞钱路上遇到的问题 抖音兴趣算法问题 抖音的兴趣算法到底是什么样的，怎么推送的 答案 平台会记录你的具体行为，行为会以数据的形式记录下来，比如观看时长，以及对应的作品标签 这些行为是会不断的积累权重的，这样就会形成一个你的具体画像，比如对美女感兴趣的概率是60%，对创业商业感兴趣的概率是20%，等等这样去累计，然后配合推送算法就可以匹配…

我们开始解决大家在抖音搞钱路上遇到的问题 问题 有的兄弟问阿蓝，说这个都说抖音算法很厉害很重要，那么到底抖音算法或者说推荐机制是如何运作的 答案 其实这个问题很好解答，我们可以分成三个群体来看，帮助理解这个抖音的算法 首先是抖音的角度，作为一个商业化公司，他们肯定有自己的目的，也就是为了让更多的人，花费更多的时间在他们的平台上做更多的事情，这就是抖音的目的，…