抖音基础:抖音算法推荐机制是什么?

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2022年5月28日21:20:59 评论 9 次浏览
抖音基础:抖音算法推荐机制是什么?

我们开始解决大家在抖音搞钱路上遇到的问题

问题

有的兄弟问阿蓝,说这个都说抖音算法很厉害很重要,那么到底抖音算法或者说推荐机制是如何运作的

答案

其实这个问题很好解答,我们可以分成三个群体来看,帮助理解这个抖音的算法

首先是抖音的角度,作为一个商业化公司,他们肯定有自己的目的,也就是为了让更多的人,花费更多的时间在他们的平台上做更多的事情,这就是抖音的目的,那么这个算法也是为了这个目的而服务的

如何达到这个目的呢,就是通过算法对内容进行把控

首先是审核,无论什么平台,合规是一切的前提,这里阿蓝不去和你讲什么复杂的原理,简单说就是你发出去的内容,包括啥时候发的在哪发的手机里装了啥,这些都是可以识别的,内容可以拆分成一个个数据,去和他们自己的数据库比对,违规就处理掉

然后是分发,分发会先把你的内容丢出去,看看反馈,然后再根据用户的反馈来决定要不要继续给你推荐

那么这个分发很关键了,他是如何分发的呢?这里涉及到一个标签机制

也就是对于平台来说,他需要分发内容,肯定需要标签来把什么内容判断推荐给谁

这个标签是动态的,算法也是动态的,没有谁知道具体的数据,但是会有一个大概方向

一个是用户标签,你作为一个在抖音娱乐的人来说,所有的行为都被记录下来,构成了一个你的喜好模型,也就是标签

一个是创作者标签,你的创作行为和作品数据内容本身附带什么关键词在什么画面场景音乐是啥,加上历史其他用户给你的反馈数据以及粉丝画像共同构成了你的创作者内容标签

当你的内容标签和用户喜好标签吻合,哎,这个就匹配了,你的内容就被他看到了

数据越好,他推荐越多,直到一个临界值,1万还是多少这个不确定,他会有人工审核介入,因为有的东西比如价值观这些机器是审核不出来的,所以会有人工介入,避免影响平台形象以及造成不好的社会影响

一句话总结

那有的朋友就会说,我靠,那么复杂,有没有简单点的

还真有,那就是好好研究用户喜欢的内容,不要去想那些赚空子的东西

有那时间不如研究在合规情况下如何吸引\刺激\说服\感动用户

我是阿蓝,我们下次见


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