抖音百科

问题 抖音的豆荚功能是怎么运作的，dou+来的泛粉有什么用？ 答案 抖加是如何帮你加粉的？ 经过不断的测试分析，我们发现几个关键数据，分别是加粉频率、注册时间、持续搜索、观看时长。 比如新账号持续搜索关注同类账号停留时长很长，那么它加粉的概率会非常高，而老的账号加粉的频率会随时间逐渐下降，到后期会处于非常低的状态。 在大数据统计下，依据大量的行为数据判断，确…

问题 想知道抖音豆荚投达人相似怎么投，达人相似是什么意思？ 答案 达人相似到底怎么投呢？是直接投给达人的粉丝，还是以达人的模型去投放呢？ 其实官方已经给出了答案，我又测试了几轮，确定达人相似的确是直投达人粉丝了，这也就是为什么会出现定向范围过窄的原因，因为该达人粉丝和你视频投放时间未能匹配。 另外总结了几点新的经验分享给大家。 一、有的大V真的是假粉，选错达…

问题 抖音新版dou+要不要升级，升级了流量变少了怎么办？ 答案 新版抖家要不要升级？升级后人群真的精准吗？ 我最近用1000元进行了各种测试，把新的经验分享给大家。 第一，升级后跑量不如老板，抖家投100元定向时会出现只有1000的流量，而老板肯定会给够你2500。 第二，升级后抖家人群确实要精准些，可以从主页访客明显感觉到比老板增加很多。 第三，先投达人…

问题 抖加投放有什么技巧，豆荚到底是什么？ 答案 提到抖加，相信大部分人都会认为它是一个视频加热工具，其实这种认知太基于表象。 抖加真实的面目是标签搜索工具。 我们知道每一个账号在后台都是有一串串标签构成，并且基于账号的数据反馈，标签在实时排列、组合、更新，比如排在前面的往往是近期活跃度较高的标签。 当我们投抖加选择增加点赞评论时，抖加便会搜索有这些行为的用…

问题 想知道自己dou+投出去了，为什么那么多大爷大妈来给我点赞呢？有没有办法规避？ 答案 首先我们看一下抖家的曲线图： 几乎所有订单都呈现前高后低的分布，并且订单人群在五秒内完成了点赞和加粉，然后迅速的离开了，以至于抖家的五秒完播很难超过35%，这个数据和自然流量相差甚远。 此刻我们得出第一个结论，他们是在五秒内完成了点赞和加粉的人群。 接着通过100元的…

问题 大家都说抖音权重是存在的，并且推送机制里面有一个抖音赛马机制，我想知道什么是抖音权重，什么又是赛马机制？ 答案 抖音流量推送采用的是赛马机制，可是赛马分值又是如何计算的呢？ 我在前面讲到三个数据面板的权重配比是6 : 3 : 1， 以第一面板为例，每个数据其实又有单独的权重分配，如图计算如下， 你会发现整体完播率和均播会受作品时长的影响，跳出率为了便于…

问题 发现自己有的抖音视频数据很好，完播率也很高，但是系统不给推送了，播放量很差，想知道为什么不应该是数据好的推送就多嘛？ 答案 为什么有的视频明明数据很好，播放量却不如差的？ 我们经常对比自己的视频数据，可是对比的逻辑却是错的。 视频会优先推送给互动分值和正向价值较高的人群，随着推送的持续，人群逐渐泛化，完播率和平均播放时间也会随之下降。 而此刻用新视频和…

问题 他们都说做抖音要会看数据，要懂得数据分析，我想知道什么才是好数据呢？ 答案 拥有什么样的数据才算是好的作品？ 通过海量的数据收集、整理和分析，我们发现虽然每个账号都有自己的基础流量，但是并不是每条作品都可以拿得到，因为平台设定了一个及格线。 这个及格线就是两秒跳出率，它要低于65才行，超出后流量就会出现断崖式下跌，不同赛道之间会略有差异。 此外再说一个…

问题 想知道抖音内容标签指的是什么？怎么形成的 答案 当你发布一条新作品时，平台会通过声学特征分析将你的音频变成特征因素，特征因素会通过in以匹配库的。 和DN不同的是，N在计算时会考虑前后间的关系，类似一个循环网络，这样通过前后的语境多次判断三个字和词汇，就会得到一个最优的概率组合，很快你的音频就会被识别成文本。 接下来就是内容标签的提取过程，平台会把文本…

问题 我已经知道抖音会因为我们的内容里面的违禁词和敏感词而限流或者处罚，但是不知道系统是如何判断违规的，想知道为什么，能不能规避掉？ 答案 抖音有6亿日活，任何信息都可能一夜传遍全网，传统的违禁词判断几乎无法胜任，因为词库只能做到精准匹配，无法处理对原词的演绎。 假设拜登为敏感词，那么可以演绎出来拜振华、稀宗、骆驼翔子、屎王，而这些词显然无法背景词库囊括。 …