抖音权重是如何分配的？抖音赛马机制原理分享

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问题

大家都说抖音权重是存在的，并且推送机制里面有一个抖音赛马机制，我想知道什么是抖音权重，什么又是赛马机制？

答案

抖音流量推送采用的是赛马机制，可是赛马分值又是如何计算的呢？

我在前面讲到三个数据面板的权重配比是6 : 3 : 1，

以第一面板为例，每个数据其实又有单独的权重分配，如图计算如下，

你会发现整体完播率和均播会受作品时长的影响，跳出率为了便于计算要转化成完播率，并且整条视频会随着时间的推移慢慢衰减。

同理，计算出其他面板的数据后进行累加求和，就会得到一个结果大于零的正向数值，这个值我们称之为受众反馈分，它和声化质量、信息价值、作者影响力、活跃表现组成了最终的五边形赛马分值。

五边形面积越大，赛马分值越高，你的作品也就越容易突围。

此外再说一个细节，后面四个维度其实在你发出作品的瞬间已经成了固定值，只有受众反馈分才会一直变化，而此分权重最高的又是第一面板。

作品内容应该注重对于粉丝平均播放时长，以及完播率的提升，这两个指数是权重最高的，而且是最能影响你流量推送的数据，其他数据指标的只不过是锦上添花。